Khi bạn không có kiến thức nền tảng vững chắc, sử dụng AI sẽ mang lại nhiều rắc rối hơn là lợi ích

“Chào anh em ‘coder’ và những người đang ‘khám phá’ thế giới AI! Lucas ‘trở lại’ với một ‘cảnh báo’ mà mình nghĩ là vô cùng quan trọng, đặc biệt trong bối cảnh AI đang ngày càng trở nên phổ biến trong giới phát triển phần mềm: ‘Khi bạn không có kiến thức nền tảng vững chắc, sử dụng AI sẽ mang lại nhiều rắc rối hơn là lợi ích’. Nghe có vẻ ‘đi ngược’ xu hướng, nhưng tin mình đi, đây là một ‘chân lý’ mà anh em, đặc biệt là những người mới vào nghề, cần phải ‘khắc cốt ghi tâm’.

Không thể phủ nhận rằng AI là một công cụ ‘mạnh mẽ’ và đầy tiềm năng, có thể hỗ trợ chúng ta rất nhiều trong công việc hàng ngày. Từ việc ‘fix’ một dòng code ‘lỗi chính tả’ ngớ ngẩn, đến việc ‘gợi ý’ nội dung cho một function đơn giản, AI có thể giúp chúng ta tiết kiệm thời gian và tăng năng suất ở những tác vụ ‘cơ bản’.

Tuy nhiên, ‘con dao hai lưỡi’ của AI sẽ trở nên vô cùng ‘nguy hiểm’ nếu chúng ta lạm dụng nó để giải quyết những vấn đề mà bản thân không hề có kiến thức nền tảng vững chắc. Việc ‘copy-paste’ một cách ‘máy móc’ những đoạn mã mà AI tạo ra mà không hiểu rõ ‘cơ chế’ hoạt động bên dưới có thể dẫn đến những hậu quả ‘khôn lường’.

Hãy lấy một ví dụ điển hình về JWT (JSON Web Tokens). Đây là một tiêu chuẩn mở để tạo ra các token truy cập an toàn. Nếu anh em không hiểu rõ JWT hoạt động như thế nào, cơ chế xác thực và ủy quyền của nó ra sao, thì việc ‘nhờ’ AI tạo ra một đoạn code liên quan đến JWT có thể dẫn đến những cấu hình sai sót ‘chết người’ cho khóa bảo mật. Thậm chí, trong những trường hợp ‘nghiêm trọng’ hơn, anh em có thể vô tình đưa luôn khóa bí mật lên hệ thống quản lý phiên bản như Git, tạo ra một lỗ hổng bảo mật ‘nghiêm trọng’ mà kẻ xấu có thể khai thác bất cứ lúc nào.

Một ví dụ khác là khi anh em đối mặt với vấn đề xử lý xung đột dữ liệu. Để đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu, việc sử dụng atomic transactions là vô cùng quan trọng. Nếu anh em chưa từng nghe nói đến khái niệm này, hoặc không hiểu rõ cách nó hoạt động trong hệ thống cơ sở dữ liệu mà mình đang sử dụng, việc ‘yêu cầu’ AI tạo ra code để giải quyết xung đột có thể dẫn đến những đoạn mã không phù hợp, thậm chí gây ra những lỗi ‘nghiêm trọng’ làm hỏng dữ liệu. Anh em sẽ ‘copy’ đoạn code đó một cách ‘vô tư’ mà không hề kiểm tra xem nó có thực sự phù hợp với ‘công cụ’ mình đang dùng hay không.

Tại sao việc thiếu kiến thức nền tảng khi sử dụng AI lại nguy hiểm?

• Mất khả năng ‘hiểu’ và ‘kiểm soát’ code: Anh em sẽ trở thành những người ‘thợ code’ mù quáng, không hiểu tại sao đoạn code này lại hoạt động và không có khả năng ‘debug’ hay ‘tùy chỉnh’ nó khi cần thiết.
• Tạo ra những lỗ hổng bảo mật tiềm ẩn: Việc sử dụng những đoạn code mà mình không hiểu rõ nguồn gốc và cơ chế hoạt động có thể vô tình tạo ra những ‘cánh cửa’ để kẻ xấu xâm nhập vào hệ thống.
• Khó khăn trong việc ‘bảo trì’ và ‘mở rộng’ ứng dụng: Khi ứng dụng phát triển phức tạp hơn, việc ‘chắp vá’ những đoạn code ‘không hiểu’ sẽ khiến việc bảo trì và mở rộng trở nên vô cùng khó khăn và tốn kém.
• Giảm khả năng ‘học hỏi’ và ‘phát triển’ bản thân: Việc quá依赖 vào AI sẽ ‘tước đoạt’ đi cơ hội tự mình tìm hiểu, nghiên cứu và giải quyết vấn đề, làm chậm quá trình phát triển kỹ năng thực sự của anh em.

Lời khuyên chân thành từ Lucas:

AI là một công cụ hỗ trợ tuyệt vời, nhưng nó không thể thay thế kiến thức nền tảng vững chắc của một lập trình viên. Hãy sử dụng AI một cách ‘thông minh’ và ‘có chọn lọc’, như một người ‘trợ lý’ đắc lực trong những công việc ‘vừa phải’. Đối với những vấn đề ‘phức tạp’ và ‘nhạy cảm’, hãy luôn dựa vào kiến thức và kinh nghiệm của bản thân. Hãy ‘đầu tư’ thời gian và công sức để xây dựng một nền tảng kiến thức vững chắc, đó mới là ‘chìa khóa’ để anh em ‘làm chủ’ công nghệ và ‘tiến xa’ trong sự nghiệp phát triển phần mềm. Đừng để AI trở thành ‘cây gậy chống’ khiến anh em ‘mất đi’ đôi chân vững chắc của mình nhé!”